התכנית המלאה — תוכן אנגלית

המטרה

תכנית לימודים אחת, רציפה ומדידה, מכיתה ג׳ עד ו׳, שבה כל משפט שתלמיד רואה נגזר מהמקום שלו בציר הלמידה — ולא נכתב בנפרד.

שלושת החוקים המחייבים

1. חוק אוצר המילים המצטבר — משפט משתמש רק במילים שנלמדו עד המקבץ שלו.
2. חוק המיקוד הדקדוקי — כל משפט מדגים את המבנה הדקדוקי של המקבץ שלו.
3. חוק המדרגה הכמותית — אורך, מורכבות וצפיפות התרגום נגזרים מהרמה ומהמקום בתוך הרמה.

כל שינוי תוכן נבדק מול שלושתם. משפט שלא עובר — לא נכנס.

החלטות נעולות — לא נפתחות מחדש

• אסור לשנות את המיקוד הדקדוקי של מקבץ. הסיווג הפדגוגי קבוע. אם משפט לא מתאים למקבץ — משנים את המשפט, לא את המקבץ.
• ניקוד בעברית: אין, בכל הרמות. מנקדים בסוף התהליך כשלב נפרד. שכתוב = 6 שדות, לא 7.
• סדר סדרתי — אינדקס המקבץ ממופה לינארית להתקדמות בשיעורים.
• עדיפות לדקדוק בסדר המקבצים, אך תחת חוק אוצר המילים המצטבר.
• תוכן מתעדכן רק בכלים אוטומטיים — לא בעריכה ידנית של משפטים.

מה כבר מאובטח

גיבוי מלא של 2,004 המשפטים בוצע ונמצא מחוץ לפלטפורמה. כל שלב מכאן הפיך.

ציר 200 המקבצים

מקבץ = יחידת ההוראה הבסיסית ≈ שבוע לימודים. 200 מקבצים פעילים, ממוספרים 1–200 ב-order_index רציף וללא חורים. המספר הזה הוא ציר ההתקדמות של המערכת כולה: המצביע של התלמיד, השיוך למשימות וחוק אוצר המילים כולם נשענים עליו.

רמה	כיתה	מקבצים בפועל	טווח order_index	יעד מוצהר
1	ג׳	39	1–39	35
2	ד׳	49	40–88	45
3	ה׳	51	89–139	55
4	ו׳	61	140–200	65

הפער בין הפועל ליעד הוא משימה פתוחה, לא טעות מדידה. ההחלטה הקיימת: לקדם את מקבצים 30/33/34/35 מרמה 1 לרמה 2.

אנטומיית מקבץ

כל מקבץ מחזיק:

• 10 מילים — כל מילה עם תרגום, ניקוד ותמונה.
• 10 משפטים — בדיוק אחד לכל מילה. יחס 1:1 מוחלט, אומת ב-2,004 משפטים.
• תג דקדוקי אחד (grammar_tags) — המיקוד שהמקבץ מלמד.
• teacher_tooltip — הסבר למורה.
• תמונת מקבץ + snapshot מוכן שנבנה אוטומטית ומוגש לתלמיד.

הקו הדקדוקי לפי רמה

רמה	מיקודים מרכזיים
1	IS/ARE, HAVE/HAS, THERE IS/ARE, CAN, LET'S
2	שאלות DO/DOES, ציווי, הווה פשוט, פתיחת עבר
3	הווה פשוט/ממושך, עבר פשוט, עתיד Going To / Will
4	עבר בלתי-רגולרי, השוואה ועליונה, שאלות בכל הזמנים

מקבצים החוזרים בשם (״פעולות בסיסיות״, ״פעלים ופעלות״) אינם כפילויות — הם ספירליים ונבדלים במיקוד הדקדוקי.

השיעורים — ומה שבור בחיבור אליהם

214 שיעורים פעילים במנוע CanonPlayer:

קבוצה	מסלול	שיעורים
0	phonics	74
1	grammar	24
2	grammar	37
3	grammar	40
4	grammar	39

החוליה החסרה: השדה grammar_structure — שאמור לקשר שיעור למקבץ לפי המבנה הדקדוקי — ריק בכל 214 השיעורים. גם band_descriptor_ids ריק. כלומר החיבור שיעור↔מקבץ קיים בתכנון אך לא קיים בנתונים.

זו הסיבה שהשיוך למשימות נעשה כיום ברמת יחידה (Unit) ולא ברמת שיעור. מילוי השדה הזה הוא תנאי מקדים לכל אוטומציה של קישור שיעור↔תרגול.

כל המספרים כאן נמדדו מ-2,004 המשפטים הקיימים, לא הומצאו. הם החוק שכל משפט חדש או משוכתב חייב לקיים.

ששת השדות של כל משפט

#	שדה	תפקיד
1	english_text	המשפט באנגלית
2	hebrew_plain	תרגום, בלי ניקוד
3	cloze_question	המשפט עם ___ במקום הפריט הנבדק
4	cloze_options	בדיוק 4 אפשרויות
5	cloze_explanation_he	הסבר פדגוגי אחרי המענה
6	wrong_sentence_text + הסבר	גרסה שגויה + למה היא שגויה

100% מהמשפטים במערכת מחזיקים את המעטפת המלאה. אין משפט חלקי.

מדרגת האורך — חוק, לא נטייה

רמה	ממוצע	חציון	תקרה מוחלטת
1	4.93	5	7
2	6.39	6	8
3	9.28	9	14
4	10.98	11	15

התקרות ברמות 1–2 נשמרות ללא חריגה אחת ב-883 משפטים.

המדרגה פועלת גם בתוך הרמה

רמה	שליש 1	שליש 2	שליש 3
1	4.56	4.89	5.33
2	5.75	6.38	7.13
3	9.15	9.34	9.34
4	10.72	11.05	11.19

משפט חדש מקבל יעד אורך לפי המקום של המקבץ בתוך הרמה, לא לפי הרמה בלבד. המסירה בין רמה 1 לרמה 2 חלקה (5.33 → 5.75). הקפיצה מרמה 2 לרמה 3 (7.13 → 9.15) היא אי-רציפות פתוחה לטיפול.

המבנה הדקדוקי המותר

מבנה	רמה 1	רמה 2	רמה 3	רמה 4
to be (קופולה)	70%	41%	26%	25%
הווה פשוט	27%	49%	43%	40%
מודאלים	3%	6%	4%	4%
הווה מתמשך	0%	3%	12%	6%
עבר	0%	1%	10%	13%
עתיד	0%	0%	6%	11%

רמה 1 היא כמעט טהורה to be. אפס עבר, אפס מתמשך, אפס עתיד — זה שער סגור.

קישור וסיבתיות

מילה	רמה 1	רמה 2	רמה 3	רמה 4
and	6%	16%	18%	22%
because	0%	1%	10%	12%
but	0%	1%	0%	3%

because נפתח בבת אחת ברמה 3. משפט סיבתי ברמה 1–2 הוא חריגה.

הרגיסטר

רמה	סימני קריאה	שאלות
1	21%	5%
2	9%	8%
3	2%	15%
4	0%	17%

הקטנים מקבלים התרגשות, הגדולים מקבלים חקירה.

צפיפות התרגום

התרגום העברי הוא ‎~0.77 מאורך המשפט האנגלי במילים, בכל ארבע הרמות (0.79 / 0.74 / 0.77 / 0.77). חריגה מהיחס מסמנת תרגום מילולי מדי או מקוצר מדי.

תרגיל ההשלמה — התגלית החשובה

ההשלמה בודקת דקדוק, לא אוצר מילים. רק 2–4% מהמשפטים מסתירים את מילת אוצר המילים עצמה. המילה החסרה היא פריט דקדוקי — a/an, is/are — וההסבר מלמד את הכלל.

דוגמה אמיתית מרמה 1: המשפט ״This is a red apple״, המילה החסרה a, וההסבר מסביר שלפני צליל עיצור אומרים a. המסיח והמסביר נגזרים מהכלל הדקדוקי של המקבץ — לא מהמילה.

חוקים נוספים שנמדדו:

• בדיוק 4 מסיחים (2,003 מתוך 2,004).
• מקום התשובה הנכונה מאוזן בכוונה — ברמה 1: 90/103/108/91 בין ארבע העמדות. אין דפוס לנחש לפיו, וזה חייב להישמר בשכתוב.
• אורך ההסבר גדל עם הרמה: 31 → 33.6 → 41.8 → 44.9 מילים.
• הסבר השגיאה יציב: 19.1 → 24.9 → 24.9 → 25.4 מילים.

המשפט השגוי

גרסה שגויה אחת + הסבר שמנוסח ככלל ולא כתיקון נקודתי. בדוגמת התפוח: ״This is an apple red״, וההסבר מלמד שבאנגלית התואר בא לפני שם העצם, ומנגיד לעברית. כך הילד מקבל את הניגוד בין השפות, לא רק סימון טעות.

מה קרה במקבץ 1, ולמה זה היה שגוי

הפעלתי את חוק אוצר המילים המצטבר בצורה בינארית: כל מילה שלא נלמדה עד המקבץ הנוכחי נחשבה אסורה. התוצאה הייתה שהמכונה "פתרה" את הבעיה בדרך הזולה ביותר — מחקה את שם העצם. This is a purple flower הפך ל-This is purple, ו-This is a red apple הפך ל-That is red.

זה כשל פדגוגי בשלוש דרכים:

1. המשפט הפסיק ללמד אוצר מילים. נשארו רק מילות דקדוק. לילד בכיתה ג׳ אין מה לראות בתמונה ואין מה לזכור.
2. עשרת המשפטים במקבץ נעשו זהים. This is purple · That is red — אותו שלד עשר פעמים. חזרתיות על הדקדוק היא כן המטרה, אבל לא במחיר שכל המשפטים באותו מקבץ יהיו אותו משפט.
3. חלק מהפלט אינו אנגלית תקנית. My blue is here הוא צירוף חוקי מבחינת רשימת המילים המותרות ולא-קיים מבחינת השפה. אין למכונה שום מגבלה שמונעת את זה, כי החוק שנתתי לה עסק ברשימה ולא במשמעות.

המדד שהצגתי — "10 מתוך 10 עוברים אימות" — הוא לכן חסר משמעות. הוא מדד ציות לחוק שנוסח לא נכון.

התיקון: אוצר מילים תומך אינו אוצר מילים נלמד

ההבחנה שחסרה: יש הפרש בין מילה שנבדקת לבין מילה שמופיעה.

• purple היא מילת המקבץ — היא נבדקת, נשמעת, נזכרת.
• flower היא תפאורה. היא נותנת לצבע על מה לשבת, מופיעה בתמונה, ואף אחד לא נבחן עליה במקבץ 1.

מילת תפאורה קונקרטית שיש לה תמונה עוזרת להבנה, היא לא מכשול. apple, flower, pig הן בדיוק זה. לכן החוק החדש:

מקור המילה	דין
מילת המקבץ עצמו	חייבת להופיע
מילה שנלמדה במקבץ קודם	מותרת בחופשיות
מילת דקדוק (a, is, my, here)	מותרת תמיד
שם עצם קונקרטי עם תמונה, שנלמד בהמשך אותה רמה	מותר — עד 1 למשפט
מילה שנלמדת ברמה גבוהה יותר	אסורה
מילה מופשטת שלא נלמדה	אסורה

לפי החוק הזה This is a red apple תקין — apple נלמדת במקבץ 17, באותה רמה, והיא שם עצם עם תמונה. This is a purple flower הוא זה שנפסל, כי flower שייכת לרמה 2. גם שם התיקון אינו מחיקה אלא החלפה: This is a purple bag — אם bag נלמדת ברמה 1.

חוק הגיוון בתוך מקבץ

נוסף על כך, ובמפורש: אסור ששני משפטים במקבץ יחלקו את אותו שלד. במקבץ של עשר מילים נדרשים לפחות שלושה פתיחים שונים (This is… · The … is … · My … is …) ולפחות חמישה שמות עצם שונים. המיקוד הדקדוקי חוזר עשר פעמים; הניסוח לא.

מה התכנית, בסדר הזה

1. לתקן את מנוע הבדיקה לפי הטבלה למעלה, ולהוסיף את חוק הגיוון. כל עוד זה לא נעשה, אין טעם להריץ הצעות.
2. להריץ את הבדיקה מחדש על רמה 1 כולה. אני מעריך שמספר המשפטים הפסולים יצנח מ-107 לעשרות בודדות — כי רוב 107 המשפטים "חורגים" לתוך אותה רמה, לא לרמה הבאה.
3. לתקן רק את מה שנשאר פסול, בהחלפת שם העצם ולא במחיקתו.
4. לבדוק את התיקונים בעיניים על מקבץ אחד, ורק אחרי אישור להמשיך.

מה לא זז

מקבץ 1 נמצא בדיוק במקום שבו היה, ואף מקבץ לא הוזז. הכלי קורא בלבד ואין בו נתיב כתיבה. flower עדיין במקבץ 58, apple עדיין במקבץ 17, ומיקוד הדקדוק של כל מקבץ לא נגעתי בו ולא אגע. כל מה שהוצג במסך ההצעות היה טיוטה על המסך — שום דבר ממנה לא נשמר.

מה תקין — ולא נוגעים בו

נמדד	תוצאה
משפט לכל מילה	1:1 בכל ארבע הרמות
כפילויות	0 ב-2,004 משפטים
כיסוי תמונות	100% בכל הרמות
מעטפת תרגול מלאה	100%
איזון מקום התשובה	נשמר בכל רמה
משפטים לא-פעילים	0

הפערים — לפי סדר חשיבות

#	פער	היקף	סוג
1	משפטי רמה 1 המקדימים אוצר מילים	107 מתוך 393 (27%)	תוכן
2	grammar_structure ריק בשיעורים	214 שיעורים	קישור
3	מילות אוצר חסרות מול משרד החינוך	13 מילים	תוכן
4	פער הקצאה מול היעד (39/49/51/61 מול 35/45/55/65)	4 מקבצים לקידום	מבנה
5	אי-רציפות אורך רמה 2→3	7.13 → 9.15	תוכן
6	ניקוד דלף ל-hebrew_plain של מילים	87 מילים (40 ברמה 1)	היגיינה
7	ניקוד עודף במילות רמות 3–4	1,119 מילים	היגיינה
8	אודיו אנגלי חסר	39 ברמה 1, 29 ברמה 2	מדיה
9	מילה בלי משפט	1 (רמה 2)	תוכן
10	משפט בלי מסיחים	1 (רמה 4)	תוכן
11	אודיו עברי / תגיות	0% בכל המערכת	פתוח להחלטה

סדר העבודה — עם שערי אישור

שלב 0 — גיבוי ✓ הושלם. 2,004 משפטים מגובים מחוץ לפלטפורמה.

שלב 1 — כלי השכתוב. מנוע שמקבל מקבץ ומחזיר משפטים מוצעים, ואוכף אוטומטית: תקרת אורך הרמה + יעד השליש · אוצר מילים מצטבר בלבד · המבנה הדקדוקי של המקבץ · יחס תרגום ‎~0.77 · 4 מסיחים · איזון מקום התשובה · בלי ניקוד. כל הצעה מגיעה עם דוח עמידה בחוקים.

שלב 2 — פילוט על שיעור אחד (שיעור 9). אתה סוקר ומאשר לפני פרסום. שער: בלי אישורך התהליך לא ממשיך.

שלב 3 — רמה 1 מקבץ-מקבץ. כ-110 משפטים לשכתוב, כולל קידום מקבצים 30/33/34/35 לרמה 2. סקירה ואישור לכל מקבץ.

שלב 4 — 13 מילות האוצר החסרות ושיבוצן במקבץ הנכון.

שלב 5 — מילוי grammar_structure ב-214 השיעורים, ופתיחת קישור שיעור↔מקבץ אוטומטי.

שלב 6 — רמות 2–4 באותה שיטה, כולל סגירת הקפיצה 2→3.

שלב 7 — היגיינה ומדיה: ניקוד שדלף, אודיו חסר.

שלב 8 — ניקוד. מעבר אחד על הטקסט הסופי, אחרי שהתוכן התייצב.

למה בסדר הזה

הכלי לפני התוכן, כי 6 שדות מקושרים לכל משפט הופכים עריכה ידנית לבלתי אפשרית ב-110 משפטים. הפילוט לפני ההיקף, כי זול לגלות טעות בשיעור אחד. הניקוד באחרון, כי אין טעם לנקד משפטים שייזרקו בדרך.

איך מפורסם לתלמידים

עדכון תוכן נכתב למקבץ, וה-snapshot נבנה מחדש אוטומטית ומגיע לתלמיד. אין ישות טיוטה ואין סנכרון ידני — מה שאושר, מפורסם.